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      1. 零售行業解決方案

        隨著線上流量紅利的消退,我國網絡購物規模增速已呈現放緩趨勢,傳統線上平臺對于實體零售業態流量的侵蝕或已見頂,而另一方面,線下店的商品也趨于雷同,而距離成為消費者選擇商場的第一要素。而數字化對零售企業的強影響力已經成為全行業普遍共識,突如其來的疫情進一步放大了數字化的作用。 UCloud針對于零售行業數字化轉型過程中的需求與痛點,基于云原生、物聯網、大數據,人工智能技術,提供了線上線下一體化營銷、供應鏈、商業智能等系統,輕松化解各類大促期間所面臨的資源需求。

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        行業挑戰

        • 傳統營銷方式效果有限

          以“報紙廣告、廣播電視”為代表的傳統營銷方式存在“觸及流量有限、客戶不精準”等一系列弊端,傳播轉化效果較差。同時傳統的營銷方式缺乏與消費者的互動和溝通。

        • 同質化嚴重

          據商務部數據顯示,購百行業約87%的商品雷同,距離成為消費者選擇商場的第一要素。如果不能洞察消費者喜好,進行全渠道營銷,則會被激烈的行業競爭所淘汰。

        • 受疫情重創

          新冠肺炎疫情發生以來,按照疫情防控需要,居民主動減少外出購物,紛紛取消聚餐聚會,非生活必需類商品銷售和餐飲業受到明顯沖擊。

        • 技術演進難

          隨著零售企業體量的成長壯大,IT系統逐漸浮現出架構可擴展性差、技術標準不一、底層組件重復建設等問題。各系統技術演進難、運維成本高,難以匹配上層業務快速發展的需求。

        方案優勢

        • 全流程數字賦能

          基于UCloud多年運營和運維的技術服務經驗,幫助客戶在應用數據、優化架構、頂層設計等工作上做好賦能,實現業務的全流程數字化轉型。
        • 數據驅動

          通過云化數據治理平臺、人工智能數據推理平臺和數據共享平臺,幫助客戶運用好“大數據”和“人工智能”,實現運營數據價值挖掘。
        • AI加持

          實現客戶行為可視化、以可量化指標優化店內陳列、設置合理的門店動線,指導經營策略,驅動精準營銷。為業務賦能,提高消費者體驗。
        • 彈性伸縮

          通過混合云模式和高性價比的快杰主機,高效的在線上促銷期間進行彈性擴容,穩定的支撐促銷期間數百倍的流量突增,幫助客戶降低IT基礎架構的成本。

        場景化解決方案

        • 大數據及BI 解決方案

          提供海量數據秒級分析的體驗,更解決了大數據服務的彈性供給和敏捷交付難題, 助力零售行業數字化轉型。

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        • 線上線下一體化營銷

          現了從數據收集和管理、營銷自動化、內容(數字資產)管理、實時分析、用戶體驗管理等一系列功能。

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        • 云原生解決方案

          提供統一管理跨云、跨基礎設施的容器云管理工具,幫助用戶更敏捷地構建云原生應用并統一管理應用的全生命周期。

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        • 智慧園區

          綜合利用物聯網、人工智能、大數據技術為園區招商、運營提供完整的數字化運營解決方案。

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        • 多云等保

          為多云、混合云架構提供一套統一邊界防護、主機集中監測、運維集中管控、全面漏洞感知的等保合規解決方案。

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        • 邊緣云

          在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側構建融合網絡、計算、存儲、 應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務。

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        客戶案例Customer case

        簡單六步
        讓您的業務輕松上云

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        • Step1 需求對接

          對用戶業務、需求架構進行分析、評估。

        • Step2 提供方案

          針對用戶業務提供基于UCloud云計算平臺及技術的定制方案。

        • Step3 方案確定

          同用戶共同優化方案,確定最終方案。

        • Step4 方案實施

          根據方案提供云計算產品,提供所需架構。

        • Step5 業務遷移

          協助用戶進行業務遷移,快速排查前一過程遇到的問題,并提供專家指導。

        • Step6 后續保障優化

          快速響應用戶在運維過程中遇到的問題,并提供專家建議。

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