圖像識別
在線咨詢
原始圖像數據量大，針對圖像識別的算法模型需要及時更新，傳統自建平臺過程復雜且費用較高。
UAI提供訓練、在線推理等服務，開發者將圖像、圖片等原始數據上傳至對象存儲US3平臺，通過UAI-Train實現圖像識別訓練并形成算法模型，將算法模型打包為Docker鏡像并上傳至UHub中，在UAI-Inference平臺可以實現圖像識別功能，普遍應用于門禁人臉識別、車牌識別等場景。
為智能產業 量身定制的云服務
人工智能解決方案提供AI訓練、AI在線服務、GPU云主機等產品和服務，實現一站式人工智能任務托管，普遍適用于圖片識別、音視頻處理等常見AI業務場景。
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便捷
快速開展訓練任務、一站式服務 -
省心
少量運維、用戶只需關注業務 -
高性能
多GPU節點提供強大算力 -
低成本
幫助節省訓練費用
技術架構
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1
AI訓練提供超高性價比GPU機型，GPU云主機基于UCloud GPU計算集群構建，配置SSD本地存儲，后端存儲可對接UDisk、US3、UDB等多種UCloud存儲基礎服務；
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2
UAI-Train訓練服務基于UCloud GPU計算集群構建，訓練節點配置SSD本地存儲，后端目前可對接US3對象存儲、UFS文件存儲，后續將支持UDisk等多種UCloud存儲基礎服務；
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3
UAI-Train訓練服務使用Docker鏡像封裝訓練算法，用戶可以上傳自定義的算法鏡像到UHub，UAI-Train訓練服務可以從UHub拉取訓練鏡像；UAI-Train提供了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的基礎鏡像模版；
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4
UAI-Train訓練服務實現了訓練一站式托管服務，同時還支持分布式AI訓練任務和交互式AI訓練任務。平臺實現了GPU節點調度、訓練數據上傳下載、任務容災等功能，同時按需收費，具有極高性價比；
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5
UAI-Inference使用Docker鏡像封裝在線服務算法，用戶可以上傳自定義的算法鏡像到UHub，UAI-Train訓練服務可以從UHub拉取鏡像，UAI-Inference提供了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的基礎鏡像模版；
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6
UAI-Inference基于UCloud海量計算節點構建，可以實現AI SaaS服務的自動化云端部署，以HTTP接口迅速對接任意業務系統，同時支持按需收費，具有極高性價比；
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7
UAI-Train 或GPU云主機訓練出來的算法模型可以提供給UAI-Inference平臺，轉化成AI在線服務；
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8
UAI-Train/UAI-Inference 目前支持私有云部署，系統功能同公有云對標，并可以接入用戶自有賬戶體系。
適用場景use cases
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OCR文字識別
在線咨詢對圖像文件進行處理，獲取文字版面信息的過程中，輸出模型、驗證模型需要合適的底層框架及平臺支撐。UAI提供訓練、在線推理等服務，開發者將圖像等原始數據上傳至對象存儲US3平臺，通過UAI-Train訓練輸出OCR文字識別模型，將OCR模型打包為Docker鏡像并可上傳至UHub中，通過UAI-Inference平臺可以部署實現OCR文字識別功能，普遍應用于各類卡證識別場景。
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視頻處理
在線咨詢需要收集并存儲海量視頻文件，針對不同類型視頻需要制定不同算法模型，精力耗費在底層資源平臺構建上將難以專注在業務上。UAI提供訓練、在線推理等服務，開發者將視頻文件等原始數據上傳至對象存儲US3平臺，通過UAI-Train平臺一站式實現視頻訓練并形成算法模型，將算法模型打包為Docker鏡像并上傳至UHub中，在UAI-Inference平臺可以實現視頻處理功能，普遍應用于智能電視、黃反識別等場景。
