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高效處理幾何優化、光譜預測、電子密度分布等物質表征模擬需求,也支持研究蛋白質-藥物配體動力學、近場動力學、碳納米管束等計算高度密集的科學問題。
浙江工商大學利用UCloud EPC服務,使用Gromacs軟件對膳食卵清蛋白與葉酸的相互作用機理進行了研究,并在Food Chemistry,Food Control等發表相關論文。
滿足有限元、格子波爾茲曼流體等多種復雜模擬計算場景。
哈工大某課題組研究航天航空領域基礎理論課題,在流固耦合的流動問題研究中,借助EPC產品卓越算力,為多種復雜模擬計算場景加速,極大地加速了實驗進程。
涵蓋深度學習和強化學習,通過算法模型訓練,應用于計算機視覺、自然語言處理、推薦引擎等場景。
安徽醫學院借助UCloud EPC服務,研究基于PyTorch的深度學習模型進行心電公共數據端到端的分類,整體模型訓練的效率得到極大的提升。
涵蓋基因測序、基因變異、基因分型、精準醫學、改進疾病、個性化治療等多種應用場景。
上??萍即髮W課題組在使用冷凍電鏡技術對病毒蛋白質樣本成像和重建實驗中,利用UCloud EPC服務,通過RELION軟件的GPU加速功能,加速病毒蛋白質的三維結構的重建(對幾十萬張2D或3D投影圖片進行分析、組裝和優化)。