場景介紹
- 通過硬件設配結合AI人臉識別技術實現課堂無感考勤
- 通過課堂師生行為檢測，獲得學生反饋，提升課堂效率
- 提供學校內的徘徊滯留、聚眾檢測，提供更安全的環境
- 通過打架斗毆檢測，及時避免有危險行為的發生
- 對關鍵安保等崗位進行離崗檢測，以免不必要的危害發生
產品介紹
智能AI邊緣盒子 UBoxAI
UCloud智能AI邊緣盒子為一款基于RK3399六核64位2.0GHz處理器，配置工業級金屬外殼，采用嵌入式設計原理，內嵌基于深度學習的算法，提供識別、抓拍、比對、報警等服務?？蓮V泛部署在邊緣區域，以及時、快速、精準的做智能化分析。
AI產品架構
產品圖例
產品配置
| 智能AI邊緣盒子 | ||
|---|---|---|
| 基本參數 | CPU | RK3399六核64位2.0GHz，雙Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU 結構，頻率最高1.8GHz |
| GPU | 四核ARM Mali-T860 支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11 支持AFBC（幀緩沖壓縮） | |
| 內存 | LPDDR3 3GB (NPU 1GB + CPU 2GB)、LPDDR3 6GB (NPU2GB + CPU 4GB | |
| 存儲器 | 16GB 高速eMMC 5.1（16GB/32GB/128GB 可選配）支持TF 卡擴展 | |
| NPU |
內置神經網絡處理器NPU，AI 運算性能強： - 支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPS。 - 相較于GPU作為AI運算單元的大型芯片方案，功耗不到GPU所需要的1%。 - 可直接加載Caffe/Mxnet/TensorFlow模型。 - 提供AI開發工具：支持模型快速轉換、支持開發板端側轉換API、支持TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet等模型。 - 提供AI應用開發接口：支持Android NN API、RKNN跨平臺API、Linux 支持TenosrFlow 開發。 |
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| 硬件特性 | 網絡 |
千兆以太網（RJ45 接口）板載WIFI / BT 模塊，支持2.4GHz / 5GHz 雙頻WiFi，802.11a/b/g/n/ac 協議 支持Bluetooth 4.1 Mini PCIe 座（用于擴展3G/4G 模塊，配合Micro SIM 卡槽使用） |
| 顯示 |
- 1 x HDMI 2.0，支持4K@60HZ輸出和HDCP 1.4/2.2 - 1 x MIPI-DSI，支持單通道1080P@60fps輸出(可轉成雙通道LVDS輸出，支持1920x1200@60fps，此板默認為雙LVDS) - 1 x eDP 1.3 (4 lanes with 10.8Gbps)支持雙屏同顯、雙屏異顯 |
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| 音頻 |
1 x HDMI 2.0 音頻輸出 1 x Speaker雙聲道喇叭（4Ω，10W，8Ω，5W） 1 x 耳機輸出 1 x Mic 音頻輸入 |
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| USB | 3 x USB2.0 Hub、1 x USB3.0、1 x TYPE-C(OTG | |
| 紅外 | 1 路紅外接收頭，支持紅外遙控功能 | |
| 接口 | SPI x 1、UART x 2、Debug x 1、RS485 x 1（CAN x 1與RS485共用同一個接口），RS232 x 1，ADC x 1、TP x 1、IR x 1、I2C、PWM、GPIO | |
| 系統 | Android 、Linux+QT、Ubuntu | |
| 電源 | DC 12V-2A（DC5.5 × 2.1mm） | |
產品優勢
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RK3399六核高性能處理器Ucloud AI智能盒子處理器采用RK3399六核64位2.0GHz，雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53 構架，主頻高達1.8GHz，擁有超強的通用計算性能。四核ARM 高端GPU Mali-T860，集成了更多帶寬壓縮技術，整體性能優異。
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算法適配支持人臉識別，結合身份證識別、人臉對比、活體檢測等多項組合能力，支持視頻結構化，檢測圖像、視頻中的所有車輛，可識別非機動車，機動車；可監控分析城市道路、園區/廠區等公共場所非機動車的停放情況等。
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超強AI 運算性能NPUCPU 內部集成AI 神經網絡處理器NPU，支持8bit/16bit 運算，運算性能高達3.0TOPS，相較于傳統 GPU 作為AI 運算單元的的大型芯片方案，NPU 的功耗僅僅是GPU 的1%，具有非常高的算力效能比。
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搭配自研場景化盒子平臺Ucloud AI智能盒子結合場景，自研了一套盒子平臺，主要場景有養老、安全生產、智慧園區等。每種不同場景都自帶場景算法，在盒子平臺上可以進行算法事件閾值修改，事件實時報警查看以及硬件管理等，同時適用于公有云和私有化部署。
場景介紹
- 智慧校園
- 智慧社區
- 智慧工廠
- 智慧交通
場景介紹
- 提供社區入侵檢測，阻止非社區人員進出，提供更安全的社區環境
- 提供身份識別功能，有效進行身份認證，以免危險發生
- 提供懸掛條幅檢測，提供更整潔的社區環境
- 提供高空拋物檢測，大大提高了小區的安全指數
- 提供垃圾分類檢測，為社區提供更加高效的垃圾分類方案
場景介紹
- 提供零部件缺陷檢測，有效提高了效率，節約了人力
- 提供人員倒地檢測，在某些場景中，避免了危險的情況
- 提供人數異常檢測，有效阻止了聚眾斗毆現象的產生
- 提供物品遺留檢測，解決了廠區內重要物品的管理問題
- 提供人員考勤分析以及相關后臺管理系統，提升工廠效率
場景介紹
- 提供行人越線檢測，對行人過紅綠燈時進行必要且有效的警示
- 提供逆行檢測功能，對逆行車輛獲取其車牌號，有效對其進行監管
- 提供停止檢測，有效檢測交通道路及園區中的違停車輛
- 提供人臉疲勞檢測，檢測駕駛過程中表情疲勞的司機，提出警示
- 提供危險駕駛行為檢測，對駕駛行為進行檢測分析判斷，提示司機
